各有關單位：

《安全生產法》第二十六條規(guī)定：高危企業(yè)從業(yè)人員應當接受安全生產教育和培訓，掌握本職工作所需的安全生產知識，提高安全生產技能，增強事故預防和應急處理能力。根據《生產經營單位安全培訓規(guī)定》（原國家安全生產監(jiān)督管理總局令第3號）第十三條規(guī)定“生產經營單位新上崗的從業(yè)人員，崗前安全培訓時間不得少于24學時。煤礦、非煤礦山、危險化學品、煙花爆竹、金屬冶煉等生產經營單位新上崗的從業(yè)人員安全培訓時間不得少于72學時，每年再培訓的時間不得少于20學時�！�

一、考證類別

（一）危險化學品經營單位主要負責人；

（二）危險化學品經營單位安全生產管理人員。

二、考證要求

（一）初訓：未取得《安全生產知識和管理能力考核合格證》的危險化學品生產、經營單位的主要負責人和安全管理人員。

（二）換證：已取得《安全生產知識和管理能力考核合格證》，且證書有效期已到期的持證人員。

危險化學品安全作業(yè)：指從事危險化工工藝過程操作及化工自動化控制儀表安裝、維修、維護的作業(yè)。

1、光氣及光氣化工藝作業(yè)：

2、氯堿電解工藝作業(yè)：

3、氯化工藝作業(yè)：

4、硝化工藝作業(yè)：

5、合成氨工藝作業(yè)：

6、裂解（裂化）工藝作業(yè)：：

7、氟化工藝作業(yè)：

8、加氫工藝作業(yè)：

9、重氮化工藝作業(yè)：

10、氧化工藝作業(yè)：

11、過氧化工藝作業(yè)：

12、胺基化工藝作業(yè)：

13、磺化工藝作業(yè)：

14、聚合工藝作業(yè)：

15、烷基化工藝作業(yè)：

16、新型煤化工工藝作業(yè)：

17、電石生產工藝作業(yè)：

18、偶氮化工藝作業(yè)：

19、化工自動化控制儀表作業(yè)：

20、危險化學品倉儲作業(yè)：

為落實國家安全政策法規(guī)的要求，切實提高高危行業(yè)從業(yè)人員安全技能，強化人員的安全意識，全面提升企業(yè)安全生產管理水平，有關事項安排如下：

培訓對象

危險化學品生產經營單位從業(yè)人員（含新員工、繼續(xù)教育員工，班組長）。危險化學品生產經營單位從業(yè)人員是指�；�品管理人員，包括廠長經理、生產廠長經理、倉庫保管人員。危險化學品生產一線員工（�；�品操作工）、危化品采購人員等。

設備點檢怎么做才算見實效?

設備點檢

設備點檢是指對運行設備進行定期、定點、定項的監(jiān)測或檢測，以掌握設備的運行健康狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)消除隱患，確保設備安全、穩(wěn)定、經濟運行。設備點檢管理是設備管理的重要環(huán)節(jié)，對提高設備的可靠性、減少故障停機時間、降低維修成本具有重要作用。

點檢的主要問題

點檢涉及到的設備種類繁多、結構復雜且專業(yè)性強，橫跨機械、電氣、儀表等多個專業(yè)，正是因為其復雜、難度高，所以很多企業(yè)將設備點檢管理搞成了形式主義點檢，深入分析形式主義的本質，主要存在以下幾方面的問題：

點檢的流程和標準不規(guī)范

缺乏統(tǒng)一的管理流程和管理職責，沒有明確的設備點檢標準，導致點檢工作開展的隨意性比較大。

點檢數據記錄不完整

很多企業(yè)仍然沿用聽、摸、查、看、比等日常巡檢模式，缺乏設備運行數據的記錄或采集，無法結合數據分析，診斷設備存在的隱性問題。

點檢人員的專業(yè)技能不足

主要表現(xiàn)為專業(yè)知識匱乏，綜合判斷能力薄弱，設備運行管理經驗缺失，基于風險的運維策略未建立，導致設備運行的非健康狀態(tài)和潛在故障不能得到及時有效解決

缺乏信息化、數字化管理手段

點檢數據不能充分利用現(xiàn)代信息技術進行統(tǒng)計分析，企業(yè)現(xiàn)有的多套系統(tǒng)數據不能有效打通，數據孤島造成了設備數據無法綜合利用分析，設備運行管理只能“管中窺豹”，不能總攬全局。

如何規(guī)范設備點檢管理

那如何才能進一步規(guī)范設備點檢管理，起到降本增效，節(jié)約維護成本和減少非計劃停工的損失呢？建議從以下幾點入手：

制定標準化點檢流程

根據設備的重要性、使用頻率和故障歷史等因素，制定詳細的設備點檢計劃，明確點檢的項目、周期和點檢的標準，提高點檢效率和準確性。

引入先進技術，收集更多點檢數據

可利用無損檢測技術、紅外線測溫技術、聲學監(jiān)測技術、物聯(lián)網技術及測振儀器等，提高點檢的精度和效率，收集更多設備運行狀態(tài)數據。

建立數據處理系統(tǒng)

將采集到或記錄的數據錄入系統(tǒng)，實現(xiàn)數據的集中存儲、處理和分析。比如設備的溫度、壓力、振動、維修數據、部件更換數據等，利用數據挖掘和分析技術，為設備管理和維護提供智能化輔助決策支持，提高決策效率和準確性。有條件的企業(yè)還可以基于歷史數據和機器學習算法，建立故障預測模型，實現(xiàn)設備故障的早期發(fā)現(xiàn)和預防性維護。

組建專業(yè)點檢團隊

選拔具備專業(yè)知識和豐富經驗的員工，形成設備點檢團隊，針對點檢要求、點檢標準、設備狀態(tài)和潛在故障的判斷能力等方面開展培訓，保障點檢的質量。

隨著科技的發(fā)展和物聯(lián)網技術的廣泛應用，未來設備點檢管理將更加自動化和智能化，系統(tǒng)將逐步取代人員去點檢。利用物聯(lián)網技術可以實現(xiàn)設備的遠程監(jiān)控和故障診斷。通過數據分析和挖掘，預測設備故障趨勢，提前進行維護，合理安排維護、維修時間，減少設備設施因突發(fā)故障停機造成的損失或不安全事件，降低設備維修成本，提高企業(yè)運營的經濟收益和安全保障。